盘点数据资源、规划数据资源、获取数据资源， 并将所有的数据资源进行完美呈现。

企业可根据数据资源规划报告指导后续数据治理和数据资产管理平台建设，最终服务于企业数据应用场景。

按照数据资产梳理结果，落地搭建企业级的大数据级数据仓库，获取相关数据，并搭建相应的平台。

对用户、产品、客商、营销等各主题域进行标签提取，将其特征数字化，为后续进行精准营销和用户画像提供必要条件。

构建企业指标体系，看重分析当前需要但无法获取到的指标，描述使用不便的指标，分析问题原因，绘制数据供应链条。

从基础数据、业务数据、大数据视角综合分析当前的数据质量问题。

建立相当的组织，设定相应的流程对数据资产进行管理。

基于当前外部数据、IOT数据、非结构和半结构 化数据进行大数据应用的规划，论证实现过程和 进行成本评估，一旦评估通过可以帮助企业进行 大数据应用的完整开发和落地。

数据可视化应用，讲述数据背后的价值。在最短暂的时间内用最具冲击力的视觉语言，将企业最重要的数据/信息传递给最重要的人。